Share of Model: qué es, cómo se calcula y cómo mejorar su medición en GEO
El Share of Model (SoM) mide qué proporción de las menciones de una marca corresponde a una empresa dentro de las respuestas de inteligencia artificial analizadas, en comparación con un grupo definido de competidores. En GEO —Generative Engine Optimization— permite observar qué presencia tiene una marca cuando los usuarios preguntan a sistemas como ChatGPT, Gemini o Perplexity.
Para que el resultado se pueda interpretar, hay que especificar qué preguntas se han probado, qué marcas forman el panel y cómo se han contado las menciones. Como el concepto puede calcularse con criterios distintos, también conviene publicar la fórmula empleada.
Cómo se calcula el Share of Model
En este artículo utilizamos esta definición operativa:
Share of Model = menciones de la marca ÷ menciones de todas las marcas del panel × 100
El panel está formado por la marca analizada y sus competidores. Cada marca cuenta una vez por respuesta, aunque su nombre aparezca repetido. Las menciones se suman en todas las respuestas válidas de la muestra.
Por ejemplo, si la marca aparece cuatro veces y las marcas del panel acumulan veinte menciones, el Share of Model es del 20 %:
4 ÷ 20 × 100 = 20 %
Este porcentaje expresa la proporción de menciones que recibe la marca dentro de ese panel y esa muestra. No es una posición en un ranking ni una medida directa de tráfico, ventas o reputación.
Diferencia entre Share of Model y presencia de marca
La presencia de marca indica en qué proporción de respuestas válidas aparece una empresa. El Share of Model indica qué parte de las menciones de todas las marcas del panel corresponde a esa empresa.
Si la marca aparece en cuatro de diez respuestas, su presencia es del 40 %. Si esas diez respuestas reúnen veinte menciones de marcas del panel y cuatro pertenecen a la marca estudiada, su Share of Model es del 20 %.
| Indicador | Cálculo | Qué responde |
|---|---|---|
| Presencia de marca | Respuestas con mención ÷ respuestas válidas | ¿En cuántas respuestas aparece la marca? |
| Share of Model | Menciones de la marca ÷ menciones de todo el panel | ¿Qué parte de las menciones recibe la marca? |
Una marca puede tener una presencia elevada y un Share of Model más bajo si sus competidores también aparecen con frecuencia. Por eso, las dos métricas ofrecen perspectivas complementarias.
Qué mide y qué no mide el Share of Model
El Share of Model mide menciones dentro de una muestra definida. Por sí solo, no indica si la inteligencia artificial recomienda la marca, si describe correctamente sus productos o servicios, ni si cita su sitio web.
Conviene registrar por separado tres señales:
- Mención: la marca aparece en el texto de la respuesta.
- Recomendación: la respuesta aconseja o prioriza la marca.
- Cita: la respuesta atribuye información a una página o fuente.
Estas señales no son intercambiables. Una empresa puede ser mencionada sin ser recomendada. También puede aparecer una página de su dominio entre las fuentes citadas sin que se nombre a la empresa en el texto.
La investigación académica sobre GEO aborda la visibilidad generativa mediante varias dimensiones, entre ellas la relevancia y la posición de las citas. Esto ayuda a entender por qué un único porcentaje no describe todas las formas en que una marca o una fuente puede aparecer en una respuesta.
Cómo medir el Share of Model de forma consistente
Una medición útil empieza con preguntas que representen necesidades reales del público. Pueden ser consultas informativas, comparativas o de recomendación. Si todas incluyen el nombre de la empresa, no se podrá observar cómo aparece la marca ante usuarios que todavía no la conocen.
Después se define el panel de marcas y se conserva durante las rondas comparables. También se registran las preguntas exactas, el sistema de IA consultado, la fecha, el idioma, el mercado, el modelo o versión visible y si la búsqueda web estaba activada.
Cada respuesta debe guardarse junto con su evidencia. Para evitar errores, se cuentan las menciones con el mismo criterio y se distingue una respuesta válida sin mención de una consulta fallida o pendiente. Las consultas que no pudieron completarse no deben contabilizarse como ausencias confirmadas.
Las pruebas pueden repetirse porque las respuestas generativas no siempre son idénticas. Para comparar dos periodos, conviene mantener el mismo número de consultas y repeticiones, el mismo panel de marcas y unas condiciones equivalentes. Si cambia algún elemento, debe quedar documentado.
Cómo interpretar el resultado
Un Share of Model bajo significa que la marca obtuvo una parte menor de las menciones del panel en la muestra analizada. Para comprender el resultado, hay que revisar las respuestas concretas: qué marcas aparecen, en qué preguntas lo hacen y qué fuentes utiliza el sistema.
Un porcentaje alto tampoco demuestra por sí solo que la marca tenga mejor reputación, sea más recomendable o consiga más clientes. Indica lo observado en un conjunto de consultas bajo unas condiciones específicas. Para evaluar la calidad de esa visibilidad, se pueden analizar además la exactitud de los datos, las recomendaciones y las citas a fuentes propias.
No existe un porcentaje universal que garantice un buen resultado. La referencia más útil suele ser la evolución de la propia marca medida con el mismo protocolo y comparada con un panel estable.
Preguntas frecuentes sobre Share of Model
¿Qué significa tener un Share of Model del 20 %?
Significa que, según la fórmula y la muestra utilizadas, el 20 % de las menciones de las marcas del panel correspondió a la marca analizada. Para interpretar ese porcentaje hay que conocer el tamaño de la muestra, las preguntas y las marcas incluidas.
¿El Share of Model mide cuántas veces aparece mi marca?
No exactamente. El número de apariciones es el recuento bruto. El Share of Model expresa qué proporción representan esas apariciones frente al total de menciones de las marcas del panel.
¿Una mención cuenta como una recomendación?
No. La mención confirma que el nombre aparece en la respuesta. Para clasificarla como recomendación, hay que comprobar si el sistema aconseja o prioriza la marca.
¿El Share of Model mide el tráfico que llega desde la IA?
No. Mide menciones en las respuestas analizadas. Para estudiar visitas o conversiones procedentes de sistemas de IA hacen falta datos de analítica web y atribución.
Del porcentaje a una decisión
El Share of Model permite comparar la presencia de una marca frente a sus competidores en respuestas de inteligencia artificial. Su valor depende de que la fórmula sea explícita, la muestra esté bien definida y las respuestas puedan revisarse.
Al mantener un protocolo estable, la empresa puede observar cambios, detectar preguntas en las que no aparece y decidir qué fuentes o contenidos conviene analizar. El porcentaje muestra qué ocurrió en la muestra; las respuestas y sus fuentes ayudan a entender el contexto.
Para seguir aprendiendo, el Curso Experto GEO de THE INTELLIGENCE® Institute aborda cómo medir y desarrollar la visibilidad de una organización en los motores generativos.
Autoría: Equipo editorial de THE INTELLIGENCE® Institute
Actualizado: 12 de octubre de 2026
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