Economía

La inversión en IA entra en escala “infraestructura”

La inteligencia artificial ha dejado de ocupar el lugar presupuestario de una iniciativa experimental, un piloto de innovación o una partida repartida entre tecnología y transformación digital. Lo que está ocurriendo en 2026 en las grandes corporaciones es otra cosa: la IA está entrando en la categoría de inversión estructural, es decir, en el mismo plano en el que durante décadas se han decidido fábricas, refinerías, redes logísticas, plantas de producción, cableado internacional, centros de datos o expansión industrial. El caso de Samsung lo ilustra con claridad. La compañía ha anunciado un plan de inversión superior a 110 billones de wones, unos 73.240 millones de dólares, para reforzar su posición en semiconductores y capacidades vinculadas a inteligencia artificial, combinando gasto en I+D e infraestructura física. Ese importe supone un aumento frente a 2025, cuando ya había invertido 90,4 billones de wones, desglosados en 52,7 billones en CAPEX y 37,7 billones en I+D.

Los CEO creen que la inteligencia artificial redefinirá sus industrias antes de 2028

Para los CEO, el desafío no es únicamente adoptar tecnología, sino comprender cómo la inteligencia artificial puede rediseñar el funcionamiento completo de su empresa. En ese contexto, la pregunta que domina las agendas de los consejos de dirección ya no es si la IA tendrá impacto en su sector, sino a qué velocidad cambiará las reglas del juego y qué organizaciones estarán preparadas para liderar esa nueva etapa de la economía. 

Se amplía la brecha entre empresas líderes y rezagadas

A medida que la inteligencia artificial se consolida como una infraestructura tecnológica esencial para las empresas, está apareciendo una división cada vez más visible en el tejido empresarial global. Por un lado, un grupo creciente de organizaciones está integrando la IA en el núcleo de su modelo operativo. Por otro, muchas compañías continúan experimentando con proyectos piloto aislados sin lograr transformar realmente su funcionamiento interno.
Esta diferencia está generando lo que algunos analistas denominan una brecha estructural de inteligencia artificial, que separa a las empresas capaces de escalar la tecnología en toda la organización de aquellas que todavía la utilizan de forma experimental o limitada.
Las organizaciones que lideran esta transformación no ven la IA como una herramienta adicional, sino como una capa operativa transversal que atraviesa todas las áreas del negocio.

El gasto empresarial en inteligencia artificial se acelera: la nueva carrera estratégica entre empresas

Los estudios más recientes sobre estrategia empresarial muestran una tendencia clara: una abrumadora mayoría de ejecutivos planea aumentar su inversión en inteligencia artificial durante los próximos años. Las previsiones indican que cerca del 95% de los directivos tienen previsto incrementar el presupuesto destinado a IA, impulsados por el potencial de automatización, análisis predictivo y generación de valor que ofrecen estas tecnologías.
Esta dinámica está alimentando un crecimiento extraordinario del mercado global de inteligencia artificial. Diversas proyecciones sitúan el gasto empresarial total en IA por encima de los 2,5 billones de dólares hacia 2026, una cifra que refleja hasta qué punto la inteligencia artificial se está integrando en el núcleo de la estrategia corporativa.
Sin embargo, más allá de la magnitud de las inversiones, el verdadero cambio se está produciendo en la forma en que las empresas conciben la inteligencia artificial dentro de su modelo de negocio.

OpenAI cierra una ronda histórica de 110.000 millones de dólares y redefine el tablero global de la inteligencia artificial

La compañía OpenAI ha protagonizado una de las mayores rondas de financiación privada de la historia del sector tecnológico, alcanzando una valoración aproximada de 110.000 millones de dólares. La operación no solo consolida su posición como uno de los actores centrales en la carrera por la inteligencia artificial avanzada, sino que marca un punto de inflexión en la escala de capital necesaria para competir en la nueva economía algorítmica.

La inversión de las grandes tecnológicas en IA se dispara en 2026: el “capex sprint” que redibuja la economía digital

La carrera por la inteligencia artificial ha entrado en una fase de gasto sin precedentes. En 2026, Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft se encaminan a invertir de forma conjunta en torno a 650.000 millones de dólares en infraestructura relacionada con IA, muy por encima de los aproximadamente 410.000 millones del año anterior, según estimaciones de mercado ampliamente citadas por analistas financieros.

Esta nueva ola de capital no se dirige únicamente al desarrollo de modelos, sino principalmente a la construcción de infraestructura física: centros de datos de última generación, redes de alta capacidad, sistemas avanzados de refrigeración, acuerdos energéticos a largo plazo y, sobre todo, adquisición masiva de capacidad de cómputo (GPUs y CPUs) para entrenamiento e inferencia a gran escala.

Anthropic anuncia una inversión de 50.000 millones en infraestructura de IA en EE. UU.

Este movimiento marca una nueva fase en la carrera de la IA: las grandes compañías dejan de depender exclusivamente de los hyperscalers tradicionales y empiezan a construir su propio “territorio tecnológico”, controlando por completo la cadena que alimenta sus modelos: procesamiento, latencia, seguridad y energía.

OpenAI supera el millón de clientes empresariales y consolida su liderazgo global en Inteligencia Artificial corporativa

OpenAI ha alcanzado un nuevo hito histórico: más de un millón de empresas en todo el mundo utilizan ya sus servicios profesionales de Inteligencia Artificial, tanto a través de ChatGPT for Work como mediante su plataforma de desarrollo empresarial. La compañía, respaldada por Microsoft, se consolida así como la plataforma empresarial de crecimiento más rápido de la historia.

Acuerdos multimillonarios redefinen la nube de IA

OpenAI ha anunciado un contrato de 38.000 millones de dólares con Amazon Web Services (AWS) a siete años, destinado a desplegar “cientos de miles” de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia para sostener el crecimiento de sus modelos de IA, incluido ChatGPT. El movimiento rompe con la dependencia exclusiva que OpenAI mantenía con Microsoft Azure, marcando una nueva fase de independencia operativa y diversificación estratégica.
En paralelo, Microsoft ha cerrado un contrato de 9.700 millones de dólares con IREN Limited, para instalar la próxima generación de GPUs Nvidia GB300 en su campus de Childress, Texas. Este proyecto, que abarcará 200 MW de capacidad crítica, busca aliviar la presión sobre la infraestructura de Azure y garantizar la continuidad del suministro de cómputo para clientes empresariales y proyectos de IA generativa a gran escala.

OpenAI se reestructura para alcanzar ingresos de “cientos de miles de millones de dólares al año”

La nueva estructura permitirá a OpenAI obtener mayor flexibilidad de capital, acelerar inversiones en infraestructura de cómputo masivo y fortalecer su alianza con Microsoft, que se perfila como su socio estratégico principal.

Comienza la construcción en Emiratos del mayor clúster de inteligencia artificial del mundo

El proyecto, que forma parte de un megacampus de 5 GW desarrollado entre Emiratos Árabes Unidos y Estados Unidos, aspira a redefinir el equilibrio de poder en la computación avanzada. Entre sus socios estratégicos figuran OpenAI, NVIDIA, Oracle y Cisco, actores clave en la infraestructura y la gobernanza tecnológica del ecosistema.

BlackRock, Microsoft y Nvidia lideran compran centros de datos por 40 mil millones de dólares

Un consorcio integrado por BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP), Microsoft, Nvidia, xAI y otros inversores…

China intensifica el control portuario sobre chips de IA de alta gama

El Gobierno de China ha lanzado un operativo nacional de control aduanero para reforzar las inspecciones sobre la importación de chips de inteligencia artificial de alto rendimiento, especialmente aquellos producidos por NVIDIA y AMD.

Informes financieros trimestrales generados por agentes IA

La generación de informes financieros trimestrales es un proceso crucial para las empresas y organizaciones, ya que proporciona una visión detallada de su situación económica y ayuda a los inversores y partes interesadas a tomar decisiones informadas. La inteligencia artificial (IA) puede reconfigurar la forma en que se generan estos informes, ofreciendo una mayor eficiencia, precisión y velocidad. Los agentes de IA pueden analizar grandes cantidades de datos financieros, identificar patrones y tendencias, y generar informes mucho más detallados y personalizados en un plazo infinitamente más corto que los métodos tradicionales.

La gira de Trump por el Golfo busca alianzas en IA para contrarrestar el dominio tecnológico de China

El presidente de EE.UU. Donald Trump ha emprendido una gira estratégica por países del Golfo con el objetivo de forjar alianzas en inteligencia artificial (IA) y tecnología avanzada para contrarrestar la creciente influencia de China, según ha podido saber THE INTELLIGENCE.

Fuentes cercanas al viaje indican que Trump se reunió con altos funcionarios de Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos y Catar para discutir proyectos conjuntos en IA, cadenas de suministro de semiconductores e inversiones en startups de tecnología de última generación. Este movimiento se alinea con la estrategia de Washington para limitar el acceso de Pekín a tecnología puntera, asegurando al mismo tiempo capital del Golfo para centros de innovación aliados de EE.UU.

Nvidia trasladará toda la cadena de producción de supercomputadoras de inteligencia artificial a Estados Unidos

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El vicepresidente de inteligencia artificial generativa de Netflix Games deja su cargo

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